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苹果Apple推出DeepPCR算法 加速神经网络训练和推理能力 | 科技云

苹果Apple推出DeepPCR算法 加速神经网络训练和推理能力

苹果公司近日发布了DeepPCR机器学习算法,该算法通过并行处理常规顺序操作,可以加速神经网络的推理和训练。神经网络已经能够处理文本或图片合成、分割和分类等复杂任务,但由于计算需求过大,神经网络训练和反馈结果的时间可能需要数天或者数周。

为了解决这个问题,苹果公司的科研团队推出了DeepPCR算法,进一步加速了神经网络的训练和推理。该团队采用了平行循环还原(PCR)算法来检索该解决方案,将顺序过程的计算成本从O(L)降低到O(log2 L),降低了复杂性,提高了运行速度。

在神经网络处理过程中,目前广泛采取并行化技术,可以加速训练和推理速度。然而,神经网络中的一些操作仍然是按顺序完成的,扩散模型通过一系列的去噪阶段生成输出,并且逐层进行向前和向后传递。随着步骤数的增加,这些进程的顺序执行在计算上变得昂贵,可能会导致计算瓶颈。

苹果公司的DeepPCR算法通过并行化技术解决了这个问题。该算法将顺序过程的计算成本降低到O(log2 L),提高了运行速度。在多层感知器中部署DeepPCR算法之后,实现了最高30倍的前向传递速度和最高200倍的向后传递速度。

总的来说,苹果公司的DeepPCR算法为神经网络的训练和推理提供了更快的速度和更高的效率。这将有助于加速人工智能的发展和应用,进一步推动科技的发展。

文章来源于互联网:科技讯-苹果Apple推出DeepPCR算法 加速神经网络训练和推理能力

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