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黄仁勋揭秘英伟达中国特供芯片!H20有望Q2量产,性能缩水 | 科技云

黄仁勋揭秘英伟达中国特供芯片!H20有望Q2量产,性能缩水

黄仁勋揭秘英伟达中国特供芯片!H20有望Q2量产,性能缩水

图源:摄图网

1月1日,据外媒报道,英伟达H20 AI GPU芯片有望于2024年第二季度开始量产,纬创为独家供应商。报道中提到,这款芯片为英伟达专为中国大陆设计,计算性能进行了限制,以符合最新出口要求。

此前,英伟达方面表示,正在为中国大陆开发新的“合规芯片”。据悉,英伟达H20降低了AI算力,但对比起来,有着更低的售价、支持NVLink高速互联技术以及CUDA等。

英伟达的芯片已成为人工智能热潮中最受追捧的商品,因为它们为训练大数据模型(例如支持 ChatGPT 的模型)提供了最有效的方法。

国内外企业差距大 英伟达领跑全行业

从应用领域分类来看,英伟达一家独大全球云端训练芯片市场,TPU很难撼动英伟达GPU的垄断地位。

反观在全球云端推断芯片竞争格局方面,云端推断芯片百家争鸣,各有千秋。相比训练芯片,推断芯片考虑的因素更加综合:单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速,但由于应用场景的特殊性,依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率,FPGA/ASIC 的表现可能更突出。

除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外,Wave computing、Groq等初创公司也加入竞争。中国不少公司同样积极布局云端芯片业务。

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全球AI芯片市场规模预测

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟,数字化基础设施不断完善,人工智能商业化应用将加速落地,推动AI芯片市场高速增长,预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

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中国工程院院士、清华大学教授郑纬民表示,要大力开展基于国产AI芯片大模型基础设施研究,要改变国产卡的生态系统不好的局面,做好整体系统工程化,关注软硬件协同设计,解决大模型基础设施的部分问题,同时他提醒,国内超级计算机租赁也能进行大模型训练。

文章来源于互联网:凤凰网-黄仁勋揭秘英伟达中国特供芯片!H20有望Q2量产,性能缩水

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