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外媒:AI领衔 骁龙X Elite八大测试跑赢英特尔酷睿竞品 | 科技云

外媒:AI领衔 骁龙X Elite八大测试跑赢英特尔酷睿竞品

自从去年年底骁龙X Elite平台发布以来,有关其性能的传闻从未间断。幸运的是,我们现在可以亲身体验这个平台到底有多么强大和高效。

外媒:AI领衔 骁龙X Elite八大测试跑赢英特尔酷睿竞品

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几周前,我前往高通公司位于圣迭戈的总部,亲身体验了骁龙X Elite平台,那么骁龙X Elite与竞品相比表现如何?

基准测试

在演示过程中,我们可以使用一些运行预定义基准测试的参考硬件系统,如3D Mark、JetStream等。下表列出了Snapdragon X Elite 23w(系统瓦数而非封装瓦数)与英特尔酷睿Ultra 7 155h上运行这些测试的部分结果:

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从上面的数据可以看出,骁龙X Elite的表现毫不逊色,在每项基准测试中都击败了英特尔酷睿Ultra 7 155h,而功耗仅为英特尔酷睿Ultra 7 155h的几分之一。至少对我来说,这才是关键所在——骁龙X Elite的系统总功耗约为23瓦,而英特尔系统的CPU功耗高达100瓦以上。

骁龙 X Elite基准测试

 

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功耗与性能

高通为其平台提供功耗信息的方式十分有趣。与传统的芯片制造商不同,其CPU并不以TDP(或热设计功率)来衡量——TDP是一个有效衡量CPU在负载情况下预期发热量的数字。虽然不是基于“功耗”本身,但评测人员通常将这个数字作为芯片原始功耗的参考标准。而高通所使用的是系统总功耗,这很可能是沿用自他们测量第三代骁龙8等移动平台芯片功耗时的方法。这意味着在上述示例系统中,23瓦这一数字是指整个系统的功耗,而不仅仅是CPU的功耗,这意味着CPU的功耗会更低——当我拿到实际的硬件产品时,我将会迫不及待地进行测试。

遗憾的是,我们无法测量这些系统的温度或其他指标,但作为一个在工作中使用待机温度达到60摄氏度或更高的较新款第13代英特尔酷睿Ultra 7笔记本电脑的人来说,拥有一款只需几分之一的功耗就能实现更高能效的产品,是非常有吸引力的。

游戏

这些电脑能运行游戏吗?答案当然是可以!虽然这些产品的市场定位不是“游戏本”,但并不意味着我们不能随时随地很好地运行轻量游戏。

我们体验了一些游戏演示,包括《博德之门3》、《控制》和《红视2》,在下面的视频中可以看到,这些游戏能够实现出色运行。我不想争论30fps和60fps的问题,但在我看来,如果你想在会议间隙玩几局轻量化的游戏,你可以获得足够好的游戏体验。

《博德之门3》

我不清楚当时选择的是什么图形设置,不过实机演示的分辨率为1080p,帧率大概在30fps左右,没有任何卡顿。

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值得重申的是,这些系统并不是定位为游戏系统,而是高通与微软共同合作,使Windows 11 ARM(和骁龙X Elite GPU)能够出色运行现代游戏的一个例证。

终端侧AI

骁龙X Elite平台更有趣的方面之一是终端侧AI处理。虽然英特尔和AMD都发布了带有专用NPU(或神经处理单元)的产品,但骁龙X Elite是最强大的,至少在纸面参数上是这样。为了便于比较,需要指出的是英特尔将NPU与其CPU/GPU相结合来进行终端侧AI处理,以提高其处理能力,这可能会导致续航提升和性能降低,而骁龙X Elite的专用NPU有足够的原始处理能力,无需CPU或GPU即可运行所有AI任务(但如果需要,也可以在GPU/CPU上运行,但这不是重点)。

目前,AI性能以TOPS(或每秒万亿次运算)数值来衡量,它代表着AI模型在终端上的处理速度:

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可以看到,与英特尔和AMD目前的产品相比,骁龙X Elite有着领先的AI性能。

那么,这对实际的性能和应用表现意味着什么呢?这意味着用户可以非常快速地处理AI模型。有多快?这里有一段视频,因为它处理的得太快了,我不得不拍了好几次。这里演示的是在终端上运行Stable Diffusion,它可以通过输入文本提示生成图像:

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轻轻一眨眼你可能就错过了处理过程。这个演示中尤其令人印象深刻的是,整个Stable Diffusion模型都是在终端侧处理的,仅在Hexagon NPU上运行。虽然在AMD或英特尔系统上使用NPU/CPU/GPU组合可以实现类似功能,但这样做的效率会更低,而且所需功耗更高。NPU专为AI处理任务而设计,因此使用专用的NPU更为合理,尤其是在电池续航非常宝贵的笔记本电脑上。

计算的未来

那么在看完所有这些演示和基准测试之后,你可能会问,我们什么时候才能看到搭载这款芯片的商用机型呢?答案是很快。预计在2024年夏季,戴尔宏碁联想等OEM厂商以及微软Surface系列都将有丰富的新机发布。

一旦我们能拿到商用产品,我们一定会再来看看这款平台的表现。与此同时,我们也非常期待搭载骁龙 X Elite的产品,能够彻底改变计算领域的未来。

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