特斯拉与xAI储备大量英伟达H100芯片，加速自动驾驶与AI愿景实现

弗兰克 • 2024年 4月 9日 pm6:25 • 产品 • 阅读 133

在人工智能和自动驾驶技术的赛道上，特斯拉和其神秘的以人工智能为核心的公司xAI正以前所未有的速度储备高性能计算资源。近日，埃隆·马斯克透露，特斯拉和xAI已经囤积了大量的英伟达H100系列芯片，这一举措旨在推动特斯拉攻克L5级自动驾驶的终极难题，并助力xAI实现马斯克所追求的“终极真相人工智能”愿景。

根据X平台用户“The Technology Brother”的消息，虽然Meta公司以惊人的35万块H100 GPU的数量领跑全球，但特斯拉和xAI的储备量同样不容小觑。马斯克表示，如果计算正确，特斯拉的H100 GPU储备量应在3万至35万颗之间，而xAI则拥有约2.6万至3万颗。这一数字显示了特斯拉和xAI在人工智能和自动驾驶领域的雄心壮志。

今年1月，马斯克已确认向特斯拉的Dojo超级计算机投入额外5亿美元，这相当于约1万颗H100 GPU的价值。他强调，特斯拉今年将在英伟达硬件上投入更多资金，以保持在人工智能领域的竞争力。马斯克表示，当前的投入至少需要每年数十亿美元。

此外，xAI也在积极储备算力。据悉，xAI在组建之初便招募了来自DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软研究院、特斯拉以及多伦多大学的人工智能领域顶尖人才。虽然早前xAI采购的主要是英伟达的A100系列GPU，但从马斯克最近的表态来看，xAI目前也已经囤积了相当数量的H100 GPU。

然而，人工智能领域的快速迭代也给这些高端芯片带来了被迅速淘汰的风险。今年3月，英伟达发布了GB200 Grace Blackwell超级芯片，该芯片融合了基于ARM架构的Grace CPU和两个Blackwell B100 GPU，其性能足以运行包含27万亿参数的人工智能模型，并在诸如聊天机器人问答等任务上的处理速度将提升30倍。

特斯拉和xAI对英伟达H100系列芯片的大量储备，无疑将为其在自动驾驶和人工智能领域的研究提供强大的算力支持。然而，随着新技术的不断涌现，如何保持技术领先并避免设备快速过时，将是特斯拉和xAI需要面临的挑战。

特斯拉在自动驾驶领域的野心并不仅仅局限于技术储备。此前，特斯拉曾表明将在一年内完成L5级自动驾驶的开发，然而由于法律法规、技术规范、情景区划、监管等难题，特斯拉不得不推迟了这一目标的实现时间。尽管如此，特斯拉并未放弃对L5级自动驾驶的追求，并持续投入大量资源进行研发。

与此同时，xAI作为马斯克的人工智能愿景的重要载体，也在积极探索人工智能的前沿技术。通过招募顶尖人才和储备高性能计算资源，xAI有望为马斯克实现其“终极真相人工智能”的愿景提供有力支持。

未来，特斯拉和xAI如何利用这些高性能芯片推动自动驾驶和人工智能技术的发展，以及如何应对新技术带来的挑战，都将是业界关注的焦点。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，特斯拉和xAI将在人工智能和自动驾驶领域取得更多突破性的成果。