AI手机或许不是未来，但不相信AI的手机厂商可能没有未来

娜美 • 2024年 3月 28日 pm6:25 • 未分类 • 阅读 71

不转向AI手机的厂商会成为下一个“诺基亚”，这是360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎一加Ace 3V发布会上的大胆预测。最近一段时间，AI手机可谓是手机圈最热门的概念，前有OPPO宣布进入AI手机时代、魅族要“All in AI”，后有小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰认为，“AI是未来，是无处不在的能力，但AI手机是噱头”。作为如今AI手机的旗手，一加此次请来同样坚定押注AI的周鸿祎助阵，显然并不令人意外。

诺基亚手机的故事可谓是无人不知、无人不晓，作为功能机时代手机市场的王者，由于坚持基于塞班操作系统的传统、未能及时转型，使得诺基亚在智能手机时代成为了失意者，并在iPhone和Android阵营的夹击下节节败退。最终，诺基亚的手机业务被微软收购，后续又在微软的折腾中走向了衰落。接二连三错失转型机会，摸不准时代的脉搏，这无疑就是诺基亚手机业务失败的根本原因。

周鸿祎的言外之意，就是AI手机将是当年的智能手机，正如智能手机的出现缔造了移动互联网时代，AI的成熟也将让互联网行业迈向新的阶段。周鸿祎还给出了有关大模型的四大断言，即大模型是真智能、大模型是工业革命级别的技术、AGI（通用人工智能）在未来3-5年将跨过拐点，以及所有的行业和产品都会被重塑。

周鸿祎认为不做AI手机的厂商会像诺基亚一样落伍，源自于他预测大模型和硬件的结合会带来新的产业革命，并且未来五年手机会是AI的最佳载体。

其实从某种意义上来说，这个预测是有道理的，且不提AGI、也就是能像人类一样学习和推理，解决复杂问题、并独立做出决策的人工智能能否在五年内迎来拐点，仅仅只是当下的AIGC就已经很有吸引力了。甚至AIGC在过去一年多的时间里，就已经改变了不少行业的运行范式。

但大模型需要有载体才能向用户提供服务，而在智能手机上应用AI大模型，现在也已经实现。无论是OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言，乃至最近火热的月之暗面Kimi，它们都有App。只不过以App的形式出现在手机上的AI大模型，恐怕与一些手机厂商想象中的“AI手机”大相径庭，它们仅仅是将手机作为一个面向用户的载体，在这种情况下与手机和浏览器并没有什么区别。

尽管周鸿祎认可AI手机是未来，但他也表示AI手机并不完全等于“大模型上机”。实际上，从目前的情况来看，大模型确实还不太适合在手机端发挥潜力，并且即便是在PC端的本地部署也还存在一定的障碍。英特尔中国区技术部总经理高宇日前就在2024中国闪存市场峰会上表示，未来AI PC入门级标配会是32GB内存，当前16GB内存一定会被淘汰。

为什么32GB内存是AI PC的门槛，当然是因为大模型对内存的要求很高。以4位量化的Meta LLaMA-30B这种主流尺寸大模型为例，它最低要求32GB内存才可以将整个模型保存在内存中，从而无需交换数据到硬盘。事实上，HBM内存比目前的DRAM内存更适合大数据处理和高性能计算，也是因为在同等尺寸下，HBM内存可以容纳更多的数据。

如果说现在的手机内存可以靠做加法来解决，算力问题就不是那么容易搞定的了。端侧大模型的落地要靠算力，但这也是智能手机最难以克服的难关。诚然，高通和联发科目前都做到了在端侧运行7B乃至13B规模的大模型，但这种尺寸的大模型能实现的效果与消费者的认知其实是有差异的，它们还比不了GPT-4、文心一言4.0和Claude 3 Opus。

那么手机SoC有没有可能在端侧运行GPT-4呢？至少在现阶段，只能说除非半导体制程实现革命性的突破，否则没可能。

英伟达最新发布的Blackwell架构就是明证，这一架构在计算模块上并没有与上代Hopper存在很大差异，最大的区别在于采用了双芯并联的设计。用新增加的超高速链路将两颗芯片die通过封装的手段“组合”成了一颗大GPU，从而让全新的B200 GPU实现了单颗GPU 2080亿晶体管的超大规模。

英伟达的B200确实堪称性能怪兽，但它同时也暴露了一定的隐患。受制于如今3nm制程不太成熟的现实，B200继续使用了4nm工艺，已经开始堆芯片面积、砍精度，而用高功耗换取高性能的做法，则与移动端芯片的设计思路可以说是南辕北辙。这一点，显然手机厂商也心知肚明，既然如此，他们为何还会强调AI手机呢？

当然是因为手机不能浏览器化，这更不是手机厂商眼中的未来，大模型的App其实与微信、抖音在本质上没有区别，它们的成功或失败与手机厂商没有一丝一毫的关系。智能手机身为移动互联网的基础设施，天然就有被管道化的风险。就像当初微信等OTT业务将运营商管道化，最终使得自己花费海量投资建设的网络设施最终便宜了互联网巨头，手机厂商显然也不愿意为大模型厂商做嫁衣，这也就是为什么会有“AI手机”这个概念的原因。

但不大张旗鼓做AI手机，等到AGI真正落地，用户们打开浏览器就可以获得AGI的能力后，可以就说什么都晚了。要知道，当下智能手机的利润已经不仅仅是靠卖手机，更大的一部分是“后向收费”，也就是诸如应用商店的分成、广告、推送等软件服务层面的收入。如果AGI成真，Rabbit R1这种只有屏幕的硬件无疑更合适用户使用AI，功能更繁杂的智能手机反而就没有了竞争力。

所以如果手机厂商对于AI无动于衷，真等到了AIGC进化成AGI，智能手机的好日子可能就要彻底结束了。如今的AI手机其实是强行将AI与手机捆绑，向用户输出一个在移动场景使用AI需要手机的概念，而不是让用户认为下一台移动通用计算设备何必一定就是手机。

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